这是每个人都在谈论的医学突破.
一个可能的好消息 辉瑞疫苗, 本周早些时候公布的, 已经被誉为抗击冠状病毒的“分水岭时刻”.
在经历了几个月的痛苦和封锁之后，这对许多人来说是一道受欢迎的希望之光, BioNTech的初步测试表明，这种疫苗的有效性超过90%.
希望的萌芽
唐宁街谨慎地欢迎这一结果，并表示英国将在今年年底前采购1000万剂疫苗, 如果获得批准.
牛津大学医学教授, 约翰·贝尔爵士, 甚至预言到春天我们就能“恢复正常生活”.
假设一切按计划进行(但愿如此)，现在后勤方面的挑战即将出现.
考虑以下三个关键问题:
- 谁将优先接种疫苗?
- 按什么顺序接种疫苗?
- 以及如何管理?
处理大数据对于正确处理数据至关重要
处理数据
当然，英国的做法是否正确取决于我们如何处理数据.
这就是为什么机器人过程自动化(RPA)等技术对于优先处理高风险患者至关重要.
根据 初步的指导方针, NHS的工人, 护理院的居民和工作人员应该排在第一位, 一旦疫苗得到监管机构的批准.
然后，优先排序与年龄有关，从75岁及以上的人开始. While those with underlying health conditions are also likely to be bumped up the list; all logical enough.
但是如何在足够大的范围内进行协调，以保护67人.800万年?
在人力资源已经捉襟见肘的情况下，医护人员所需的工作是一项巨大的体力劳动. 时间并不站在我们这边.
RPA将显著加快这一过程
通过自动化来加速这个过程
而不是, 考虑到技术将疫苗送到最需要的人手中的能力. 它可以做得更快，更准确.
RPA将大大减少作为“完美的数字卫生工作者”所花费的时间。, 智能分析患者记录, 以闪电般的速度, 并按正确的顺序通知高危人群.
在你的想象力疯狂之前，这不是什么反乌托邦式的护士形象.
而不是, RPA是一种设计巧妙的软件, 在这种情况下，哪一个能够扫描和分类数百万个数据点，以优先考虑高风险群体, 比如老年患者或糖尿病患者.
Agile Automations, 一家位于全球最大的博彩平台的软件公司, 相信这一过程可以为政府节省数百万英镑的时间和金钱.
Dan Holgate，敏捷自动化的首席技术官
首席技术官丹·霍尔盖特解释说:“自动化是专门为数据集设计的, 处理和提取这样的信息. 使用预先确定的规则集, 比如政府的风险因素, 这种类型的任务非常适合RPA.
“使其工作所需的所有信息都已经存在，存储在几个系统中. 自动化可以交叉引用这些属性来为每个个体创建风险评分.
“数据将被加密，它的处理不会出现人为错误, 与手动场景不同. 它还解放了后台人员，让他们帮助完成更多增值任务，比如个人查询和保证.”
这个过程会是怎样的呢?
- 通过RPA从多个来源收集识别数据，例如NHS存储的电子健康记录, 国民保险号码和选民名册等
- 将数据排序为核心属性，如年龄、性别、种族、基本健康状况
- 根据政府规定对每个人的风险等级进行排序
- 计算需求的地理分布，以便NHS服务可以在某些高风险地区做好准备并扩大规模, 注射疫苗
- 自动生成电子邮件/信件/短信，告知公众有关程序及其风险类别
- 计算已接种疫苗的人数(正在进行中)
- 自动发送后续通信
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